服装供应链专题

 ☞ 服装企业转型第一步：供应链管理

 ☞ 职业服装供应链难做！到底难在哪里？

    目前，越来越多服装企业开始注重利用数字化工具和技术手段，如ERP系统、物联网、大数据分析等，来提升供应链体系的透明度和灵活性，实现供应链的智能化管理。但仍有不少企业反映服装供应链难做！尤其是定制要求多、客单小的职业服装品类，到底难在哪里了呢？

服装供应链缺少的不只是订单，更是信息。即使你手上有订单，但是面辅料信息，产能信息，物流信息，价格信息等你都一无所知，或者很困难才能得到的话，那么你又能如何实现所谓的供应链管理，建立自己的柔性供应链？

    当下，服装企业为了降低成本、获取更优质的资源，会在全球范围内进行原材料采购和生产布局，而服装市场需求受时尚潮流、季节变化、消费者偏好等多种因素影响，变化快速且难以准确预测。企业往往难以把握市场的真实需求，导致生产计划与实际需求脱节，库存积压或缺货现象时有发生。服装供应链参与者，在“生产商—品牌商—代理商—零售商”分销模式下，一般采用期货制度即品牌商把商品销售给代理商或零售商，成功转嫁库存风险，品牌商没有与零售商形成风险共担或共进退机制。品牌商为了提高市场份额，往往要求代理商(零售商)超量进货,造成零售商库存不堪负重。为了不让品牌商知道真实的销售和库存，零售商有选择性地使系统数据产生误差，使系统数据有利于自己；品牌商无法判断数据的真实性，为了完成既定的销售额增长目标，采取进货返利等政策予以利诱。品牌商、代理商、零售商的这种博弈，在市场总需求不变的前提下，为各个环节不断增加库存，使供应链中参与者各自的经营状况纷纷进一步恶化。

「MIND」

     在当下，“大而全、小而全”的综合型企业运营模式正逐渐被淘汰，取而代之的是整合资源、聚焦核心业务的发展趋势。企业需明确自身的核心优势业务，将非核心业务进行外包，以此整合全球范围内的优质资源，构建强大的核心竞争力。服装企业的核心优势可体现在多个维度，如设计创新能力、产品品质把控、成本控制策略、生产与交付速度、渠道拓展能力以及售后服务质量等。当企业专注于一项核心业务时，通过整合其他企业的优势资源，将外部优势内化为自身的竞争力，从而在市场中占据有利地位。

    数据在企业运营决策中具有不可忽视的重要性。尽管数据可能存在误导性，但缺乏数据支持的决策则更具风险。“我认为、八成、可能、大概、没准、不一定”等仅凭主观感觉的决策方式是不可靠的。企业需要确保数据的准确性以及计算方法的科学性。数据分析不仅是对过去经营活动的总结梳理，更是对未来经营策略制定与行为预判的重要参考依据。通过对数据的深入挖掘与分析，企业能够更精准地把握市场趋势、客户需求以及自身运营状况，从而做出更为明智的决策。

    供应链管理是一门平衡的艺术，尤其体现在服装企业运营中。服装企业的成本结构涵盖库存管理成本、物流运输成本、人工成本等多个方面。而提升客户价值则需要从提高“快速反应”的速度、保障产品品质、优化售后服务等维度入手，以此维持市场竞争力并争取更大的市场份额。然而，在实际运营过程中，成本控制、品质提升、效率提高与服务优化之间往往存在矛盾关系。企业在决策过程中需要权衡取舍，综合考虑时间、地域、目标客户群体以及市场形势等多方面因素。例如，对于服务品牌客户的企业而言，产品品质往往是首要考量因素，其次才是交付速度；而服务电商平台的企业，则需将交付速度放在首位，同时保证产品具有较高的性价比。

    服装企业在运营过程中要具备全局视野，站在供应链的整体高度审视每个节点可能出现的问题。这要求企业突破局部思维的局限，从时间与空间的宏观维度出发，站在高于矛盾冲突的层面思考问题。若供应链各环节仅从自身局部利益出发，则会引发一系列问题。例如，采购人员若单纯追求压低供应商价格，可能会忽视与供应商建立长期战略合作关系的重要性；财务人员若过度关注减少开支，可能会降低员工满意度，进而增加时间成本与管理成本；销售人员若只着眼于销售额的提升，可能会忽略库存管理以及投入产出比等关键因素。只有从全局视角出发，协调各环节利益与目标，才能实现供应链的高效运作与企业的可持续发展。 

    唯有链接供应链数据，充分达成信息共享，建立以消费者为核心、品牌商为主导的供应链协同运作模式，通过顺畅的信息反馈机制消除包括时间在内的各种浪费，减少不能带来增值的环节，方能协同运作满足小批量、定制多的职业服装市场要求，解决职业服装企业在供应链建设中的痛点难点。